你不能因為前幾次是泡沫就毫無理由的覺得這一次也是。因為現在的人工智能發(fā)展真正做到了接近甚至超越人類的程度，這是一個里程碑，往后還會越做越好。當然不是說“智能手機”、“智能電表”，“智能冰箱”這種偽智能?？催@個： Facebook推人臉識別軟件 準確率97.25%接近人類Facebook 人臉識別技術的識別率已經達到了 97.25%，而人在進行相同測試時的成績?yōu)?97.5%，可以說已經相差無幾。翻譯界大突破，Google翻譯開始采用人工智能！準確率比起之前提升了80% | running man粉絲站Google 表示：“與之前采用的算法相比，Google 神經機器翻譯系統(tǒng)(GNMT) 能降低80% 的翻譯錯誤率，并且十分接近人類譯員的翻譯水平。2012年之后，人工智能最大的突破在于機器視覺和自然語言這些領域，這種以前認為只有人類能夠handle的抽象領域，有了很大很大的進步，使得具有直逼人類的水平，已經完全可以做出有意義的商用產品。GPU和專用加速器的出現，使得人工智能可以大面積部署，而不再是實驗室的理論和原型，這也是前幾次人工智能泡沫破滅的很大原因。機器具有可用的視覺和聽覺，這是一件很可怕的事情，也是一件非常有想象力的事情。隨著生成對抗網絡和增強學習的出現，機器還具備了基本的創(chuàng)作能力，以及模仿人類的對環(huán)境的學習能力，并且還能通過VR大大加快這一學習進度。如今的機器已經可以：處理醫(yī)學圖像，并且代替醫(yī)生做些簡單的診斷分析；初級的跟人對話的能力，并且還在不斷增強；很強的即時翻譯能力；音樂創(chuàng)作的能力，這個已經有了一些應用；藝術模仿和學習創(chuàng)作的能力；文字創(chuàng)作能力，比如寫新聞，這個暫時比較初級；從文本中分析出恐怖主義言論的能力；汽車中的無人駕駛，這是未來潛力極大的技術；可以說，隨著時間的推移，人類已經沒有什么太多值得自豪的能力了。這條路往下發(fā)展，以后無人的產品會越來越多。最近出來的無人超市，雖然很初級，但是也極有潛力。人只有兩個眼睛和耳朵，機器的攝像頭和傳感器可以無限拓展，視覺和聽覺領域能力遠超人類指日可待，人類以后會變得弱爆了。而機器的大腦（人工神經網絡）也變得越來越復雜，復雜到人類都不能理解的程度。當然，不可否認，目前的人工智能離強人工智能還有距離，但是在我看來，只不過是規(guī)模大小的問題。人的智能也不是什么高深不得的東西，作為生命體，病毒沒有智能，草履蟲有基本的活動能力但是沒有智能，蒼蠅就有智能了，狗的智能變高，人的智能更高。不過是個量變到質變的過程。人跟病毒在生命本質上區(qū)別并不是很大。從有了病毒，有了細胞，就注定只要不停進化，最后會有高級智慧體。機器說不定也可以循著這條路線進化?，F在的機器才幾萬個神經元就能具有某一方面的強大能力；當神經元數量增加到上億，幾十億的時候，通用的多任務人工智能也未嘗不能產生。人類連幾萬個神經元學到了什么都無法完全理解，又怎么能確保神經元上億的多任務人工智能會在訓練時學到了什么東西？強人工智能也許只不過是個量變到質變的過程。所以，未來幾十年，人工智能大有可為，而且大有可用。如果強人工智能未能出現，也許未必是因為做不出來，而是因為不需要。如今社會只要單能力強悍的弱智能工具就已經可以極大的提高社會生產力，所以通用的多用途強人工智能未必是真需求，所以倒也暫時不用擔心會毀滅人類。